استخدام نموذج الجار الأقرب وطريقة بوكس جنكنز في التنبؤ
التصنيفالاقتصاد والإدارةالدرجةماجستير
تنويه هام: موقع «رسائل الباحث» هو محرك بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي مخصص لفهارس الرسائل العلمية فقط، ونحن لا نقوم بحفظ أو تخزين ملفات الرسائل العلمية على خوادمنا.
الملفات
- نسخة الرسالة بصيغة PDF
محتويات الفهرس
- فقرة 2الكتاب : _استخدام_نموذج_الجار_الأقرب_وطريقة_بوكس_جنكنز_في_التنبؤ
- فقرة 4قرآن كريم إهداء شكر وتقدير الملخص قائمة المحتويات قائمة الجداول قائمة الأشكال قائمة النتائج قائمة الاختصارات الفصل الأول: المقدمة . المقدمة . مشكلة الدراسة . أهداف الدراسة . أهمية الدراسة . مصدر البيانات . دراسات سابقة . منهجية الدراسة . تقسيم الدراسة الفصل الثاني: السلاسل الزمنية . مقدمة . مفهوم السلاسل الزمنية .. أهداف تحليل السلاسل الزمنية .. منهجية بوكس - جنكنز . السكون وعدم السكون و قائمة المحتويات و ط ي ل ه .
- فقرة 5.. السكون التام .. السكون الضعيف .. عدم السكون .. اختبارات فحص السكون . نموذج الانحدار الذاتي العام .. دالة الارتباط الذاتي .. خواص الارتباط الذاتي . نموذج المتوسطات المتحركة العام .. دالة الارتباط الذاتي الجزئي . نماذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة المختلطة . النماذج المختلطة التكاملية الانحدار) الذاتي - المتوسطات المتحركة) . مراحل بناء النموذج حسب منهجية بوكس - جنكنز . الخلاصة الفصل الثالث: خوارزمية الجار الأقرب . المقدمة . وصف لخوارزمية الجار الاقرب - . خوارزمية الجار الاقرب - .. بناء خوارزمية الجار الأقرب - . الخلاصة الفصل الرابع: تحليل البيانات ومناقشة النتائج . المقدمة . وصف بيانات السلاسل الزمنية ز
- فقرة 6. العرض البياني للتحركات الزمنية لبيانات الدراسة . نتائج تحليل السلاسل الزمنية باستخدام منهجية بوكس وجنكيز .. تحليل سكون السلاسل الزمنية .. تحليل دالتى الارتباط الجزئي والذاتي الجزئي .. تقدير نماذج .. تشخيص النماذج .. التنبؤ . نتائج تحليل السلاسل الزمنية باستخدام طريقة الجار الأقرب .. تحليل سلسلة بيانات الولايات المتحدة () .. تحليل سلسلة بيانات المملكة المتحدة () .. تحليل سلسلة بيانات أستراليا () . المقارنة بين نماذج () وطريقة الجار الأقرب . الخلاصة الفصل الخامس : النتائج والتوصيات أولاً : النتائج ثانياً : التوصيات قائمة المراجع الملاحق أولاً : المراجع العربية ثانياً: المراجع الإنجليزية